matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. mostrar ( * , bloque = Ninguno ) [fuente] #
Mostrar todas las figuras abiertas.
- Parámetros :
- bloque bool, opcional
Si esperar a que se cierren todas las figuras antes de regresar.
Si
True
bloquea y ejecuta el bucle principal de la GUI hasta que se cierren todas las ventanas de figuras.Asegúrese
False
de que se muestren todas las ventanas de figuras y regrese inmediatamente. En este caso, usted es responsable de asegurarse de que el ciclo de eventos se esté ejecutando para tener cifras que respondan.El valor predeterminado es Verdadero en modo no interactivo y Falso en modo interactivo (ver
pyplot.isinteractive
).
Ver también
notas
Guardar figuras en un archivo y mostrar una ventana al mismo tiempo
Si desea un archivo de imagen además de una ventana de interfaz de usuario, utilice
pyplot.savefig
beforepyplot.show
. Al final de (un bloqueo)show()
, la figura se cierra y, por lo tanto, se cancela el registro de pyplot. Llamarpyplot.savefig
después guardaría una cifra nueva y, por lo tanto, vacía. Esta limitación del orden de los comandos no se aplica si el programa no bloquea o si mantiene una referencia a la figura y usaFigure.savefig
.Auto-show en cuadernos jupyter
Los backends de jupyter (activados a través de , o ), llaman al final de cada celda de forma predeterminada. Por lo tanto, normalmente no tiene que llamarlo explícitamente allí.
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
%matplotlib widget
show()
Ejemplos usando matplotlib.pyplot.show
#

Distribución discreta como gráfico de barras horizontales

Asignación de propiedades de marcador a datos multivariados

Gráficos de dispersión con símbolos personalizados

Creación de una línea de tiempo con líneas, fechas y texto

Contorno del espacio de solución de optimizaciones

Gráfico de contorno de datos espaciados irregularmente

Controlar los límites de vista usando márgenes y sticky_edges

Cambiar el tamaño de los ejes con diseño restringido

Cambiar el tamaño de los ejes con un diseño ajustado

Etiquetas de figuras: suptitle, supxlabel, supylabel

Combinar dos subparcelas usando subparcelas y GridSpec

Uso de Gridspec para hacer diseños de subparcelas de varias columnas/filas

Creación de múltiples subtramas usando plt.subplots

Diagramas de caja con colores de relleno personalizados

Comparación de diagrama de caja y diagrama de violín

Trazar una elipse de confianza de un conjunto de datos bidimensional

Incluyendo límites superior e inferior en barras de error

Creando cuadros a partir de barras de error usando PatchCollection

Uso de histogramas para trazar una distribución acumulativa

Algunas características de la función de histograma (hist)

Demostración de las diferentes configuraciones de histtype de la función de histograma

La función de histograma (hist) con múltiples conjuntos de datos

Producción de múltiples histogramas uno al lado del otro

Demostración de fuentes (estilo orientado a objetos)

Demostración de fuentes (argumentos de palabras clave)

Representación de ecuaciones matemáticas usando TeX

Controlando el estilo de texto y etiquetas usando un diccionario

Creación de un mapa de colores a partir de una lista de colores

Colección Line, Poly y RegularPoly con ajuste de escala automático

Agregar una barra de colores a los ejes insertados

Controlar la posición y el tamaño de las barras de colores con los ejes insertados

Establecer un aspecto fijo en las celdas de ImageGrid

Características de mpl_toolkits.axisartist.floating_axes

Imagen animada utilizando una lista precalculada de imágenes

Cambiar los colores de las líneas que se cruzan con un cuadro

Construyendo histogramas usando Rectangles y PolyCollections

Demuestra el trazado de curvas de contorno (nivel) en 3D usando la opción extend3d

Sombreado personalizado en un gráfico de superficie 3D

Genere polígonos para llenar bajo el gráfico de líneas 3D

Gráfico volumétrico/vóxel 3D con coordenadas cilíndricas

Gráficos de estructura alámbrica 3D en una dirección

Gráfico de radar (también conocido como gráfico de araña o estrella)

Diagrama SkewT-logP: uso de transformaciones y proyecciones personalizadas

Formateo de marcas de fecha usando ConciseDateFormatter

Colocación de marcas de fecha usando reglas de recurrencia

Establecer etiquetas de marca de eje Y predeterminadas a la derecha

Establecer etiquetas de marca de una lista de valores

Mueva las etiquetas de marca del eje x a la parte superior

Seleccione índices de una colección usando el selector de polígonos

Ajuste de controles deslizantes a valores discretos

Personalización de Matplotlib con hojas de estilo y rcParams