matplotlib.axes.Axes.spy

hachas espía ( Z , precisión = 0 , marcador = Ninguno , tamaño de marcador = Ninguno , aspecto = 'igual' , origen = 'superior' , ** kwargs )

Trace el patrón de escasez de una matriz 2D.

Esto visualiza los valores distintos de cero de la matriz.

Hay dos estilos de trazado disponibles: imagen y marcador. Ambos están disponibles para arreglos completos, pero solo el estilo de marcador funciona para las scipy.sparse.spmatrixinstancias.

Estilo de imagen

Si el marcador y el tamaño del marcador son Ninguno , imshowse utiliza. Cualquier argumento de palabra clave restante adicional se pasa a este método.

Estilo de marcador

Si Z es un marcadorscipy.sparse.spmatrix o el tamaño del marcador es Ninguno , se devolverá un objeto con el valor del marcador que determina el tipo de marcador y los argumentos de palabra clave restantes se pasarán a .Line2Dplot

Parámetros :

Z (M, N) tipo matriz

La matriz que se va a trazar.

precisión flotante o 'presente', predeterminado: 0

Si la precisión es 0, se trazará cualquier valor distinto de cero. De lo contrario, los valores de\(|Z| > precision\)será graficado.

Por scipy.sparse.spmatrixejemplo, también puede pasar 'presente'. En este caso, se trazará cualquier valor presente en la matriz, incluso si es idénticamente cero.

aspecto {'igual', 'automático', Ninguno} o flotante, predeterminado: 'igual'

La relación de aspecto de los ejes. Este parámetro es particularmente relevante para las imágenes, ya que determina si los píxeles de datos son cuadrados.

Este parámetro es un atajo para llamar explícitamente a Axes.set_aspect. Ver allí para más detalles.

• 'igual': garantiza una relación de aspecto de 1. Los píxeles serán cuadrados.

• 'auto': los ejes se mantienen fijos y el aspecto se ajusta para que los datos encajen en los ejes. En general, esto dará como resultado píxeles no cuadrados.

• Ninguno : Usar rcParams["image.aspect"](predeterminado: 'equal').

origen {'superior', 'inferior'}, predeterminado: rcParams["image.origin"](predeterminado 'upper':)

Coloque el índice [0, 0] de la matriz en la esquina superior izquierda o inferior izquierda de los ejes. La convención 'superior' se usa típicamente para matrices e imágenes.

Devoluciones :

AxesImageoLine2D

El tipo de devolución depende del estilo de trazado (ver arriba).

Otros parámetros :

**kwargs

Los parámetros adicionales admitidos dependen del estilo de trazado.

Para el estilo de imagen, puede pasar los siguientes parámetros adicionales de imshow:

• cmap

• alfa

• URL

• cualquier Artistpropiedad (pasada a AxesImage)

Para el estilo de marcador, puede pasar cualquier Line2Dpropiedad excepto linestyle :

Propiedad	Descripción
agg_filter	una función de filtro, que toma una matriz flotante (m, n, 3) y un valor de ppp, y devuelve una matriz (m, n, 3) y dos compensaciones desde la esquina inferior izquierda de la imagen
alpha	escalar o ninguno
animated	bool
antialiasedo uno	bool
clip_box	Bbox
clip_on	bool
clip_path	Parchear o (Ruta, Transformar) o Ninguno
coloro c	color
dash_capstyle	CapStyleo {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
dash_joinstyle	JoinStyleo {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
dashes	secuencia de flotadores (tinta de encendido/apagado en puntos) o (Ninguno, Ninguno)
data	(2, N) matriz o dos matrices 1D
drawstyleo ds	{'predeterminado', 'pasos', 'pasos-pre', 'pasos-medio', 'pasos-post'}, predeterminado: 'predeterminado'
figure	Figure
fillstyle	{'completo', 'izquierda', 'derecha', 'abajo', 'arriba', 'ninguno'}
gapcolor	color o ninguno
gid	calle
in_layout	bool
label	objeto
linestyleo ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (desplazamiento, on-off-seq), ...}
linewidtho bajo	flotar
marker	cadena de estilo de marcador, PathoMarkerStyle
markeredgecoloro mec	color
markeredgewidtho maullar	flotar
markerfacecoloro mfc	color
markerfacecoloralto mfcalt	color
markersizeo más	flotar
markevery	Ninguno o int o (int, int) o rebanada o list[int] o float o (float, float) o list[bool]
mouseover	bool
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float o invocable[[Artista, Evento], tupla[bool, dict]]
pickradius	desconocido
rasterized	bool
sketch_params	(escala: flotante, longitud: flotante, aleatoriedad: flotante)
snap	booleano o ninguno
solid_capstyle	CapStyleo {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
solid_joinstyle	JoinStyleo {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
transform	desconocido
url	calle
visible	bool
xdata	matriz 1D
ydata	matriz 1D
zorder	flotar

Ejemplos usando matplotlib.axes.Axes.spy

Demostraciones de espías

Demostraciones de espías