matplotlib.axes.Axes.acorr #
- hachas acorr ( x , * , datos = Ninguno , ** kwargs ) [fuente] #
Trace la autocorrelación de x .
- Parámetros :
- x tipo matriz
- detrend invocable, predeterminado:
mlab.detrend_none
(sin detrending) Una función de tendencia aplicada a x . Debe tener la firma
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- booleano normalizado , predeterminado: Verdadero
Si
True
, los vectores de entrada se normalizan a la longitud unitaria.- usevlines bool, por defecto: Verdadero
Determina el estilo de la trama.
Si
True
, las líneas verticales se trazan desde 0 hasta el valor acorr usandoAxes.vlines
. Además, se traza una línea horizontal en y=0 usandoAxes.axhline
.Si
False
, los marcadores se trazan en los valores acorr usandoAxes.plot
.- maxlags int, predeterminado: 10
Número de retrasos a mostrar. Si
None
, devolverá todos los retrasos.2 * len(x) - 1
- Devoluciones :
- matriz de retrasos (longitud
2*maxlags+1
) El vector de retraso.
- matriz c (longitud
2*maxlags+1
) El vector de correlación automática.
- línea
LineCollection
oLine2D
Artist
añadido a los Ejes de la correlación:LineCollection
si usevlines es True.Line2D
si usevlines es falso.
- b
Line2D
o Ninguno Línea horizontal en 0 si usevlines es True Ninguno usevlines es False.
- matriz de retrasos (longitud
- Otros parámetros :
- propiedad de estilo de línea
Line2D
, opcional El estilo de línea para trazar los puntos de datos. Solo se usa si usevlines es
False
.- marcador str, por defecto: 'o'
El marcador para trazar los puntos de datos. Solo se usa si usevlines es
False
.- objeto indexable de datos , opcional
Si se proporcionan, los siguientes parámetros también aceptan una cadena
s
, que se interpreta comodata[s]
(a menos que esto genere una excepción):X
- **kwargs
Se pasan parámetros adicionales a
Axes.vlines
yAxes.axhline
si usevlines esTrue
; de lo contrario, se pasan aAxes.plot
.
- propiedad de estilo de línea
notas
La correlación cruzada se realiza con
numpy.correlate
con .mode = "full"
Ejemplos usando matplotlib.axes.Axes.acorr
#
Demostración de correlación cruzada y automática