matplotlib.axes.Axes.set_ylim #
- hachas set_ylim ( inferior = Ninguno , superior = Ninguno , * , emit = Verdadero , automático = Falso , ymin = Ninguno , ymax = Ninguno ) [fuente] #
Establezca los límites de vista del eje y.
- Parámetros :
- flotador inferior , opcional
El ylim inferior en coordenadas de datos. Pasar Ninguno deja el límite sin cambios.
Los ylims inferior y superior también se pueden pasar como la tupla ( inferior , superior ) como el primer argumento posicional (o como el argumento de palabra clave inferior ).
- flotador superior , opcional
El ylim superior en coordenadas de datos. Pasar Ninguno deja el límite sin cambios.
- emitir bool, por defecto: Verdadero
Ya sea para notificar a los observadores del cambio de límite.
- bool automático o Ninguno, predeterminado: Falso
Ya sea para activar el ajuste de escala automático del eje y. Verdadero se enciende, Falso se apaga, Ninguno se mantiene sin cambios.
- ymin, ymax float, opcional
Son equivalentes a bottom y top respectivamente, y es un error pasar tanto ymin como bottom o ymax y top .
- Devoluciones :
- inferior, superior (flotante, flotante)
Los nuevos límites del eje y en las coordenadas de datos.
Ver también
notas
El valor inferior puede ser mayor que el valor superior , en cuyo caso los valores del eje y disminuirán de abajo hacia arriba .
Ejemplos
>>> set_ylim(bottom, top) >>> set_ylim((bottom, top)) >>> bottom, top = set_ylim(bottom, top)
Un límite puede dejarse sin cambios.
>>> set_ylim(top=top_lim)
Los límites se pueden pasar en orden inverso para cambiar la dirección del eje y. Por ejemplo, supongamos que
y
representa la profundidad del océano en m. Los límites del eje y pueden establecerse de la siguiente manera, de modo que la profundidad de 5000 m esté en la parte inferior de la parcela y la superficie, 0 m, esté en la parte superior.>>> set_ylim(5000, 0)
Ejemplos usando matplotlib.axes.Axes.set_ylim
#
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Contorno del espacio de solución de optimizaciones
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Etiquetas de figuras: suptitle, supxlabel, supylabel
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Colección Line, Poly y RegularPoly con ajuste de escala automático
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Construyendo histogramas usando Rectangles y PolyCollections
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Diagrama SkewT-logP: uso de transformaciones y proyecciones personalizadas