Nota
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Histograma animado #
Use histogramas BarContainer
para dibujar un montón de rectángulos para un histograma animado.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)
# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
Para animar el histograma, necesitamos una animate
función que genere un conjunto aleatorio de números y actualice las alturas de los rectángulos. Utilizamos un cierre de python para rastrear una instancia de BarContainer
cuyos Rectangle
parches actualizaremos.
def prepare_animation(bar_container):
def animate(frame_number):
# simulate new data coming in
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
rect.set_height(count)
return bar_container.patches
return animate
El uso hist()
nos permite obtener una instancia de
BarContainer
, que es una colección de Rectangle
instancias. La llamada
prepare_animation
definirá animate
la función de trabajo con el suministro
BarContainer
, todo esto se utiliza para la configuración FuncAnimation
.
fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55) # set safe limit to ensure that all data is visible.
ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
repeat=False, blit=True)
plt.show()
Tiempo total de ejecución del script: (0 minutos 7.371 segundos)