Composición de leyendas personalizadas

Componer leyendas personalizadas pieza por pieza.

Nota

Para obtener más información sobre cómo crear y personalizar leyendas, consulte las siguientes páginas:

• Guía de leyendas

• Demostración de leyenda

A veces, no desea una leyenda que esté vinculada explícitamente a los datos que ha trazado. Por ejemplo, digamos que ha trazado 10 líneas, pero no desea que aparezca un elemento de leyenda para cada una. Si simplemente traza las líneas y llama ax.legend()a , obtendrá lo siguiente:

import matplotlib as mpl
from matplotlib import cycler
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

N = 10
data = (np.geomspace(1, 10, 100) + np.random.randn(N, 100)).T
cmap = plt.cm.coolwarm
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=cmap(np.linspace(0, 1, N)))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.legend()

No artists with labels found to put in legend.  Note that artists whose label start with an underscore are ignored when legend() is called with no argument.

<matplotlib.legend.Legend object at 0x7f2cf9d80c40>

Tenga en cuenta que no se crearon entradas de leyenda. En este caso, podemos componer una leyenda utilizando objetos de Matplotlib que no están vinculados explícitamente a los datos que se trazaron. Por ejemplo:

from matplotlib.lines import Line2D
custom_lines = [Line2D([0], [0], color=cmap(0.), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(.5), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(1.), lw=4)]

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.legend(custom_lines, ['Cold', 'Medium', 'Hot'])

<matplotlib.legend.Legend object at 0x7f2cfaadfac0>

Hay muchos otros objetos de Matplotlib que se pueden usar de esta manera. En el siguiente código, hemos enumerado algunos comunes.

from matplotlib.patches import Patch
from matplotlib.lines import Line2D

legend_elements = [Line2D([0], [0], color='b', lw=4, label='Line'),
                   Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter',
                          markerfacecolor='g', markersize=15),
                   Patch(facecolor='orange', edgecolor='r',
                         label='Color Patch')]

# Create the figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.legend(handles=legend_elements, loc='center')

plt.show()