Centrar etiquetas entre marcas

Las etiquetas de tick se alinean en relación con su tick asociado. La alineación 'centro', 'izquierda' o 'derecha' se puede controlar usando la propiedad de alineación horizontal:

for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_horizontalalignment('right')

Sin embargo, no existe una forma directa de centrar las etiquetas entre las marcas. Para simular este comportamiento, se puede colocar una etiqueta en los ticks menores entre los ticks principales y ocultar las etiquetas de los ticks principales y los ticks menores.

Aquí hay un ejemplo que etiqueta los meses, centrados entre las marcas.

import numpy as np
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt

# Load some financial data; Google's stock price
r = (cbook.get_sample_data('goog.npz', np_load=True)['price_data']
     .view(np.recarray))
r = r[-250:]  # get the last 250 days

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(r.date, r.adj_close)

ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator())
# 16 is a slight approximation since months differ in number of days.
ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator(bymonthday=16))

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%b'))

# Remove the tick lines
ax.tick_params(axis='x', which='minor', tick1On=False, tick2On=False)

# Align the minor tick label
for label in ax.get_xticklabels(minor=True):
    label.set_horizontalalignment('center')
imid = len(r) // 2
ax.set_xlabel(str(r.date[imid].item().year))
plt.show()