Estilos de línea

Los estilos de línea simples se pueden definir usando las cadenas "sólido", "punteado", "discontinuado" o "guionado". Se puede lograr un control más refinado proporcionando una tupla de guiones . Por ejemplo, significa (línea de 3 puntos, espacio de 10 puntos, línea de 1 punto, espacio de 15 puntos) sin desplazamiento, mientras que , significa (línea de 10 puntos, espacio de 3 puntos), pero omite la primera línea de 5 puntos. Ver también(offset, (on_off_seq))(0, (3, 10, 1, 15))(5, (10, 3))Line2D.set_linestyle

Nota : El estilo de guiones también se puede configurar Line2D.set_dashes como se muestra en Personalización de estilos de líneas discontinuas y pasar una lista de secuencias de guiones usando la palabra clave guiones al ciclador en property_cycle .

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

linestyle_str = [
     ('solid', 'solid'),      # Same as (0, ()) or '-'
     ('dotted', 'dotted'),    # Same as (0, (1, 1)) or ':'
     ('dashed', 'dashed'),    # Same as '--'
     ('dashdot', 'dashdot')]  # Same as '-.'

linestyle_tuple = [
     ('loosely dotted',        (0, (1, 10))),
     ('dotted',                (0, (1, 1))),
     ('densely dotted',        (0, (1, 1))),
     ('long dash with offset', (5, (10, 3))),
     ('loosely dashed',        (0, (5, 10))),
     ('dashed',                (0, (5, 5))),
     ('densely dashed',        (0, (5, 1))),

     ('loosely dashdotted',    (0, (3, 10, 1, 10))),
     ('dashdotted',            (0, (3, 5, 1, 5))),
     ('densely dashdotted',    (0, (3, 1, 1, 1))),

     ('dashdotdotted',         (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),
     ('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),
     ('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))]


def plot_linestyles(ax, linestyles, title):
    X, Y = np.linspace(0, 100, 10), np.zeros(10)
    yticklabels = []

    for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
        ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black')
        yticklabels.append(name)

    ax.set_title(title)
    ax.set(ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5),
           yticks=np.arange(len(linestyles)),
           yticklabels=yticklabels)
    ax.tick_params(left=False, bottom=False, labelbottom=False)
    ax.spines[:].set_visible(False)

    # For each line style, add a text annotation with a small offset from
    # the reference point (0 in Axes coords, y tick value in Data coords).
    for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
        ax.annotate(repr(linestyle),
                    xy=(0.0, i), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
                    xytext=(-6, -12), textcoords='offset points',
                    color="blue", fontsize=8, ha="right", family="monospace")


fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8), height_ratios=[1, 3])

plot_linestyles(ax0, linestyle_str[::-1], title='Named linestyles')
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1], title='Parametrized linestyles')

plt.tight_layout()
plt.show()