Elegir evento Demo2

Calcule la media (mu) y la desviación estándar (sigma) de 100 conjuntos de datos y grafique mu frente a sigma. Cuando haga clic en uno de los puntos (mu, sigma), trace los datos sin procesar del conjunto de datos que generó este punto.

Nota

Este ejemplo ejercita las capacidades interactivas de Matplotlib, y esto no aparecerá en la documentación estática. Ejecute este código en su máquina para ver la interactividad.

Puede copiar y pegar partes individuales o descargar el ejemplo completo usando el enlace en la parte inferior de la página.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = np.random.rand(100, 1000)
xs = np.mean(X, axis=1)
ys = np.std(X, axis=1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=True, pickradius=5)


def onpick(event):

    if event.artist != line:
        return

    N = len(event.ind)
    if not N:
        return

    figi, axs = plt.subplots(N, squeeze=False)
    for ax, dataind in zip(axs.flat, event.ind):
        ax.plot(X[dataind])
        ax.text(.05, .9, 'mu=%1.3f\nsigma=%1.3f' % (xs[dataind], ys[dataind]),
                transform=ax.transAxes, va='top')
        ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
    figi.show()


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()