Tutoriales #

Esta página contiene guías más detalladas para usar Matplotlib. Se divide en secciones para principiantes, intermedios y avanzados, así como secciones que cubren temas específicos.

Para ver ejemplos más breves, consulte nuestra página de ejemplos . También puede encontrar recursos externos y preguntas frecuentes en nuestra guía del usuario .

introductorio #

Estos tutoriales cubren los aspectos básicos de la creación de visualizaciones con Matplotlib, así como algunas mejores prácticas para usar el paquete de manera efectiva.

Tutorial de Pyplot

Tutorial de imagen

El ciclo de vida de una trama

Personalización de Matplotlib con hojas de estilo y rcParams

Guía de inicio rápido

Intermedio #

Estos tutoriales cubren algunas de las clases y funciones más complicadas en Matplotlib. Pueden ser útiles para visualizaciones personalizadas y complejas particulares.

Tutoría de artista

Guía de leyendas

Peinado con cicladora

Guía de diseño restringido

Guía de diseño ajustado

Organizar varios ejes en una figura

Autoescalado

origen y alcance en imshow

*origen* y *extensión* en `~.Axes.imshow`

Avanzado #

Estos tutoriales cubren temas avanzados para usuarios y desarrolladores experimentados de Matplotlib.

Renderizado más rápido usando blitting

Tutorial de ruta

Guía de efectos de ruta

Tutorial de Transformaciones

Colores #

Matplotlib tiene soporte para visualizar información con una amplia gama de colores y mapas de colores. Estos tutoriales cubren los conceptos básicos de cómo se ven estos mapas de colores, cómo puede crear los suyos propios y cómo puede personalizar los mapas de colores para su caso de uso.

Para obtener aún más información, consulte la página de ejemplos .

Especificación de colores

Tutorial de barras de colores personalizadas

Creación de mapas de colores en Matplotlib

Normalización de mapa de colores

Elegir mapas de colores en Matplotlib

# provisional

Estos tutoriales cubren las API propuestas de cualquier complejidad. Estos están aquí para documentar las funciones que hemos lanzado, pero queremos obtener comentarios de los usuarios antes de comprometerse con ellas. ¡Echa un vistazo, pruébalos y danos tu opinión sobre gitter , discurso o la lista de correo ! Pero tenga en cuenta que podemos cambiar las API sin previo aviso en versiones posteriores.

Composición figurativa compleja y semántica

Texto #

matplotlib tiene un amplio soporte de texto, que incluye soporte para expresiones matemáticas, soporte de tipo verdadero para salidas vectoriales y de trama, texto separado por nueva línea con rotaciones arbitrarias y soporte Unicode. Estos tutoriales cubren los aspectos básicos del trabajo con texto en Matplotlib.