Alinear etiquetas y #

Aquí se muestran dos métodos, uno que usa una llamada breve a Figure.align_ylabels y el segundo una forma manual de alinear las etiquetas.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def make_plot(axs):
    box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)

    # Fixing random state for reproducibility
    np.random.seed(19680801)
    ax1 = axs[0, 0]
    ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax1.set_title('ylabels not aligned')
    ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
    ax1.set_ylim(0, 2000)

    ax3 = axs[1, 0]
    ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
    ax3.plot(np.random.rand(10))

    ax2 = axs[0, 1]
    ax2.set_title('ylabels aligned')
    ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
    ax2.set_ylim(0, 2000)

    ax4 = axs[1, 1]
    ax4.plot(np.random.rand(10))
    ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)


# Plot 1:
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)

# just align the last column of axes:
fig.align_ylabels(axs[:, 1])
plt.show()

Ver también

Figure.align_ylabelsy Figure.align_labelspara un método directo de hacer lo mismo. También alinear etiquetas

O podemos alinear manualmente las etiquetas de los ejes entre las subparcelas usando el set_label_coordsmétodo del objeto del eje y. Tenga en cuenta que esto requiere que conozcamos un buen valor de compensación que está codificado.

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)

make_plot(axs)

labelx = -0.3  # axes coords

for j in range(2):
    axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)

plt.show()

Referencias

En este ejemplo se muestra el uso de las siguientes funciones, métodos, clases y módulos:

Tiempo total de ejecución del script: (0 minutos 1.128 segundos)

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