matplotlib.pyplot.plot #

matplotlib.pyplot. plot ( * args , scalex = True , scaley = True , data = None , ** kwargs ) [fuente] #

Trace y contra x como líneas y/o marcadores.

Firmas de llamada:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Las coordenadas de los puntos o nodos de línea están dadas por x , y .

El parámetro opcional fmt es una forma conveniente de definir formatos básicos como color, marcador y estilo de línea. Es una notación de cadena de método abreviado que se describe en la sección Notas a continuación.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

Puede usar Line2Dpropiedades como argumentos de palabras clave para tener más control sobre la apariencia. Las propiedades de línea y fmt se pueden mezclar. Las dos llamadas siguientes producen resultados idénticos:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

Cuando entra en conflicto con fmt , los argumentos de palabras clave tienen prioridad.

Trazado de datos etiquetados

Hay una forma conveniente de trazar objetos con datos etiquetados (es decir, datos a los que se puede acceder mediante index obj['y']). En lugar de dar los datos en x e y , puede proporcionar el objeto en el parámetro de datos y simplemente dar las etiquetas para x e y :

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Todos los objetos indexables son compatibles. Esto podría ser, por ejemplo, un dict, un pandas.DataFrameo una matriz numpy estructurada.

Trazado de varios conjuntos de datos

Hay varias formas de trazar múltiples conjuntos de datos.

La forma más sencilla es simplemente llamar plotvarias veces. Ejemplo:
```
>>> plot(x1, y1, 'bo')
>>> plot(x2, y2, 'go')
```
Si x y/ oy son matrices 2D, se dibujará un conjunto de datos separado para cada columna. Si tanto x como y son 2D, deben tener la misma forma. Si solo uno de ellos es 2D con forma (N, m), el otro debe tener una longitud N y se utilizará para cada conjunto de datos m.

Ejemplo:
```
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> plot(x, y)
```
es equivalente a:
```
>>> for col in range(y.shape[1]):
...     plot(x, y[:, col])
```
La tercera forma es especificar múltiples conjuntos de grupos [x] , y , [fmt] :
```
>>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
```
En este caso, cualquier argumento de palabra clave adicional se aplica a todos los conjuntos de datos. Además, esta sintaxis no se puede combinar con el parámetro de datos .

Por defecto, a cada línea se le asigna un estilo diferente especificado por un 'ciclo de estilo'. Los parámetros de propiedad fmt y line solo son necesarios si desea desviaciones explícitas de estos valores predeterminados. Alternativamente, también puede cambiar el ciclo de estilo usando rcParams["axes.prop_cycle"](predeterminado: ).cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

Parámetros :

x, y en forma de matriz o escalar

Las coordenadas horizontales/verticales de los puntos de datos. Los valores xrange(len(y)) son opcionales y predeterminados a .

Comúnmente, estos parámetros son matrices 1D.

También pueden ser escalares o bidimensionales (en ese caso, las columnas representan conjuntos de datos separados).

Estos argumentos no se pueden pasar como palabras clave.

fmt str, opcional

Una cadena de formato, por ejemplo, 'ro' para círculos rojos. Consulte la sección Notas para obtener una descripción completa de las cadenas de formato.

Las cadenas de formato son solo una abreviatura para establecer rápidamente las propiedades de línea básicas. Todos estos y más también se pueden controlar mediante argumentos de palabras clave.

Este argumento no se puede pasar como palabra clave.

objeto indexable de datos , opcional

Un objeto con datos etiquetados. Si se proporciona, proporcione los nombres de las etiquetas para trazar en x e y .

Nota

Técnicamente, existe una ligera ambigüedad en las llamadas en las que la segunda etiqueta es un fmt válido . podría ser o . En tales casos, se elige la primera interpretación, pero se emite una advertencia. Puede suprimir la advertencia agregando una cadena de formato vacía .plot('n', 'o', data=obj)plt(x, y)plt(y, fmt)plot('n', 'o', '', data=obj)

Devoluciones :

lista deLine2D: Una lista de líneas que representan los datos graficados.

Otros parámetros :

scalex, scaley bool, por defecto: Verdadero

Estos parámetros determinan si los límites de visualización se adaptan a los límites de datos. Los valores se pasan a autoscale_view.

**propiedades de kwargs Line2D, opcional

kwargs se utilizan para especificar propiedades como una etiqueta de línea (para leyendas automáticas), ancho de línea, antialiasing, color de cara de marcador. Ejemplo:

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

Si especifica varias líneas con una llamada de trama, los kwargs se aplican a todas esas líneas. En caso de que el objeto de etiqueta sea iterable, cada elemento se usa como etiquetas para cada conjunto de datos.

Aquí hay una lista de Line2Dpropiedades disponibles:

Propiedad	Descripción
`agg_filter`	una función de filtro, que toma una matriz flotante (m, n, 3) y un valor de ppp, y devuelve una matriz (m, n, 3) y dos compensaciones desde la esquina inferior izquierda de la imagen
`alpha`	escalar o ninguno
`animated`	bool
`antialiased`o uno	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Parchear o (Ruta, Transformar) o Ninguno
`color`o c	color
`dash_capstyle`	`CapStyle`o {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`o {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
`dashes`	secuencia de flotadores (tinta de encendido/apagado en puntos) o (Ninguno, Ninguno)
`data`	(2, N) matriz o dos matrices 1D
`drawstyle`o ds	{'predeterminado', 'pasos', 'pasos-pre', 'pasos-medio', 'pasos-post'}, predeterminado: 'predeterminado'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'completo', 'izquierda', 'derecha', 'abajo', 'arriba', 'ninguno'}
`gapcolor`	color o ninguno
`gid`	calle
`in_layout`	bool
`label`	objeto
`linestyle`o ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (desplazamiento, on-off-seq), ...}
`linewidth`o bajo	flotar
`marker`	cadena de estilo de marcador, `Path`o`MarkerStyle`
`markeredgecolor`o mec	color
`markeredgewidth`o maullar	flotar
`markerfacecolor`o mfc	color
`markerfacecoloralt`o mfcalt	color
`markersize`o más	flotar
`markevery`	Ninguno o int o (int, int) o rebanada o list[int] o float o (float, float) o list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float o invocable[[Artista, Evento], tupla[bool, dict]]
`pickradius`	desconocido
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(escala: flotante, longitud: flotante, aleatoriedad: flotante)
`snap`	booleano o ninguno
`solid_capstyle`	`CapStyle`o {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`o {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
`transform`	desconocido
`url`	calle
`visible`	bool
`xdata`	matriz 1D
`ydata`	matriz 1D
`zorder`	flotar

Ver también

scatter: Gráfico de dispersión XY con marcadores de diferentes tamaños y/o colores (a veces también llamado gráfico de burbujas).

notas

Cadenas de formato

Una cadena de formato consta de una parte para el color, el marcador y la línea:

fmt = '[marker][line][color]'

Cada uno de ellos es opcional. Si no se proporciona, se utiliza el valor del ciclo de estilo. Excepción: si linese da, pero no marker, los datos serán una línea sin marcadores.

También se admiten otras combinaciones [color][marker][line], pero tenga en cuenta que su análisis puede ser ambiguo.

marcadores

personaje	descripción
`'.'`	marcador de puntos
`','`	marcador de píxeles
`'o'`	marcador circular
`'v'`	marcador de triángulo_abajo
`'^'`	marcador de triángulo_arriba
`'<'`	marcador triángulo_izquierda
`'>'`	marcador triángulo_derecha
`'1'`	marcador tri_down
`'2'`	marcador tri_up
`'3'`	marcador tri_left
`'4'`	marcador tri_right
`'8'`	marcador de octágono
`'s'`	marcador cuadrado
`'p'`	marcador del pentágono
`'P'`	marcador más (relleno)
`'*'`	marcador de estrella
`'h'`	marcador hexagonal1
`'H'`	marcador hexagonal2
`'+'`	más marcador
`'x'`	x marcador
`'X'`	marcador x (relleno)
`'D'`	marcador de diamantes
`'d'`	marcador de diamante delgado
`'\|'`	marcador de línea v
`'_'`	marcador de línea h

Estilos de línea

personaje	descripción
`'-'`	estilo de línea sólida
`'--'`	estilo de línea discontinua
`'-.'`	estilo de línea de puntos y guiones
`':'`	estilo de línea punteada

Cadenas de formato de ejemplo:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

Colores

Las abreviaturas de color admitidas son los códigos de una sola letra

personaje	color
`'b'`	azul
`'g'`	verde
`'r'`	rojo
`'c'`	cian
`'m'`	magenta
`'y'`	amarillo
`'k'`	negro
`'w'`	blanco

y los 'CN'colores que se indexan en el ciclo de propiedades predeterminado.

Si el color es la única parte de la cadena de formato, también puede usar cualquier matplotlib.colorsespecificación, por ejemplo, nombres completos ( 'green') o cadenas hexadecimales ( '#008000').

Ejemplos usando `matplotlib.pyplot.plot`#

Trazado de valores enmascarados y NaN

Dispersión enmascarada

Demostración de escaleras

Demostración de pasos

Subclases de figuras personalizadas

Administrar múltiples figuras en pyplot

Eje compartido

Múltiples subtramas

Controlando el estilo de texto y etiquetas usando un diccionario

Posicionamiento del título

lineas infinitas

cadena de formato plot()

Pyplot Mathtext

Pyplot simple

Pyplot tres

Pyplot dos subparcelas

delfines

Hoja de estilo de luz solarizada

captura de fotogramas

Informe de coordenadas

Personalizar RC

Demostración de Findobj

PDF de varias páginas

Imprimir salida estándar

Establecer y obtener propiedades

transforma.offset_copy

Demostración de Zorder

Escala personalizada

Colocación de marcas de fecha usando reglas de recurrencia

Rotación de etiquetas de marca personalizadas

Administrador de herramientas

Tutorial de Pyplot

Personalización de Matplotlib con hojas de estilo y rcParams

Guía de inicio rápido

Guía de efectos de ruta

matplotlib.pyplot.plot #

Ejemplos usando matplotlib.pyplot.plot#

Ejemplos usando `matplotlib.pyplot.plot`#