matplotlib.axes.Axes.plot_date #

hachas plot_date ( x , y , fmt = 'o' , tz = None , xdate = True , ydate = False , * , data = None , ** kwargs ) [fuente] #

[ Desalentado ] Parcela forzando el eje para tratar los flotadores como fechas.

Desanimado

Este método existe por razones históricas y quedará obsoleto en el futuro.

datetime-los datos similares deben trazarse directamente usando plot.
Si necesita trazar datos numéricos simples como formato de fecha de Matplotlib o necesita establecer una zona horaria, llame a ax.xaxis.axis_date/ ax.yaxis.axis_datebefore plot. ver Axis.axis_date_

Similar a plot, esto traza y frente a x como líneas o marcadores. Sin embargo, las etiquetas de los ejes tienen formato de fechas según xdate e ydate . Tenga en cuenta que plottrabajará con objetos datetimey sin recurrir a este método.numpy.datetime64

Parámetros :

x, y en forma de matriz: Las coordenadas de los puntos de datos. Si xdate o ydate es True , los valores respectivos x o y se interpretan como fechas de Matplotlib .
fmt str, opcional: La cadena de formato de trama. Para obtener más información, consulte el parámetro correspondiente en plot.
cadena de zona horaria tz o , predeterminado: (predeterminado: )datetime.tzinforcParams["timezone"]'UTC': La zona horaria que se utilizará en el etiquetado de fechas.
xdate bool, predeterminado: Verdadero: Si es True , el eje x se interpretará como fechas de Matplotlib.
ydate bool, predeterminado: Falso: Si es True , el eje y se interpretará como fechas de Matplotlib.

Devoluciones :

lista deLine2D: Objetos que representan los datos trazados.

Otros parámetros :

objeto indexable de datos , opcional

Si se proporcionan, los siguientes parámetros también aceptan una cadena s, que se interpreta como data[s](a menos que esto genere una excepción):

x , y

**kwargs

Los argumentos de palabras clave controlan las Line2Dpropiedades:

Propiedad	Descripción
`agg_filter`	una función de filtro, que toma una matriz flotante (m, n, 3) y un valor de ppp, y devuelve una matriz (m, n, 3) y dos compensaciones desde la esquina inferior izquierda de la imagen
`alpha`	escalar o ninguno
`animated`	bool
`antialiased`o uno	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Parchear o (Ruta, Transformar) o Ninguno
`color`o c	color
`dash_capstyle`	`CapStyle`o {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`o {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
`dashes`	secuencia de flotadores (tinta de encendido/apagado en puntos) o (Ninguno, Ninguno)
`data`	(2, N) matriz o dos matrices 1D
`drawstyle`o ds	{'predeterminado', 'pasos', 'pasos-pre', 'pasos-medio', 'pasos-post'}, predeterminado: 'predeterminado'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'completo', 'izquierda', 'derecha', 'abajo', 'arriba', 'ninguno'}
`gapcolor`	color o ninguno
`gid`	calle
`in_layout`	bool
`label`	objeto
`linestyle`o ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (desplazamiento, on-off-seq), ...}
`linewidth`o bajo	flotar
`marker`	cadena de estilo de marcador, `Path`o`MarkerStyle`
`markeredgecolor`o mec	color
`markeredgewidth`o maullar	flotar
`markerfacecolor`o mfc	color
`markerfacecoloralt`o mfcalt	color
`markersize`o más	flotar
`markevery`	Ninguno o int o (int, int) o rebanada o list[int] o float o (float, float) o list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float o invocable[[Artista, Evento], tupla[bool, dict]]
`pickradius`	desconocido
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(escala: flotante, longitud: flotante, aleatoriedad: flotante)
`snap`	booleano o ninguno
`solid_capstyle`	`CapStyle`o {'trasero', 'proyectando', 'redondo'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`o {'inglete', 'redondo', 'bisel'}
`transform`	desconocido
`url`	calle
`visible`	bool
`xdata`	matriz 1D
`ydata`	matriz 1D
`zorder`	flotar

Ver también

matplotlib.dates: Funciones auxiliares en las fechas.
matplotlib.dates.date2num: Convertir fechas a num.
matplotlib.dates.num2date: Convertir num a fechas.
matplotlib.dates.drange: Cree una secuencia de fechas igualmente espaciadas.

notas

Si utiliza marcadores de fecha y formateadores personalizados, puede que sea necesario configurar los formateadores/localizadores después de la llamada a plot_date. plot_dateestablecerá el localizador de ticks predeterminado en AutoDateLocator(si el localizador de ticks aún no está configurado en una DateLocatorinstancia) y el formateador de ticks predeterminado en AutoDateFormatter(si el formateador de ticks aún no está configurado en una DateFormatterinstancia).