matplotlib.axes.Axes.set_yticks #
- hachas set_yticks ( ticks , etiquetas = Ninguno , * , menor = Falso , ** kwargs ) [fuente] #
Establezca las ubicaciones de marca del eje y y, opcionalmente, las etiquetas.
Si es necesario, los límites de vista del Eje se expanden para que todos los ticks dados sean visibles.
- Parámetros :
- lista de ticks de flotadores
Lista de ubicaciones de garrapatas. El eje
Locator
se reemplaza por unFixedLocator
.Algunos formateadores de ticks no etiquetarán posiciones arbitrarias de ticks; por ejemplo, los formateadores de registros solo etiquetan los ticks de décadas de forma predeterminada. En tal caso, puede configurar un formateador explícitamente en el eje usando o proporcionar etiquetas
Axis.set_major_formatter
formateadas usted mismo.- lista de etiquetas de str, opcional
Lista de etiquetas de ticks. Si no se establece, las etiquetas se generan con la marca del eje
Formatter
.- bool menor , predeterminado: falso
Si
False
, establece los ticks principales; siTrue
, las garrapatas menores.- **kwargs
Text
propiedades de las etiquetas. Estos surten efecto solo si pasa etiquetas . En otros casos, utilicetick_params
.
notas
La expansión obligatoria de los límites de vista es una elección de diseño intencional para evitar la sorpresa de una marca no visible. Si necesita otros límites, debe establecer los límites explícitamente después de establecer las marcas.
Ejemplos usando matplotlib.axes.Axes.set_yticks
#
![Representación de ecuaciones matemáticas usando TeX](/stable/_images/sphx_glr_tex_demo_thumb.png)
Representación de ecuaciones matemáticas usando TeX
![Diagrama SkewT-logP: uso de transformaciones y proyecciones personalizadas](/stable/_images/sphx_glr_skewt_thumb.png)
Diagrama SkewT-logP: uso de transformaciones y proyecciones personalizadas