matplotlib.colores.NoNorm #

clase matplotlib.colores. NoNorm ( vmin = Ninguno , vmax = Ninguno , clip = Falso ) [fuente] #

Bases:Normalize

Reemplazo ficticio de Normalize, para el caso de que queramos usar índices directamente en un archivo ScalarMappable.

Parámetros :
vmin, vmax flotante o Ninguno

Si no se proporciona vmin y/o vmax , se inicializan a partir del valor mínimo y máximo, respectivamente, de la primera entrada procesada; es decir, __call__(A)llamadas autoscale_None(A).

clip bool, predeterminado: Falso

Si Truelos valores caen fuera del rango , se asignan a 0 o 1, lo que esté más cerca, y los valores enmascarados se establecen en 1. Si los valores enmascarados permanecen enmascarados.[vmin, vmax]False

El recorte anula silenciosamente el propósito de establecer los colores superior, inferior y enmascarado en un mapa de colores, por lo que es probable que genere sorpresas; por lo tanto, el valor predeterminado es clip=False.

notas

Devuelve 0 si .vmin == vmax

__call__ ( valor , clip = Ninguno ) [fuente] #

Normalice los datos de valor en el intervalo en el intervalo y devuélvalos.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parámetros :
valor

Datos a normalizar.

bool clip

Si None, por defecto es self.clip(que por defecto es False).

notas

Si aún no se ha inicializado, self.vminy self.vmaxse inicializan con self.autoscale_None(value).

inversa ( valor ) [fuente] #