matplotlib.axes.Axes.semilogy #
- hachas semilogía ( * args , ** kwargs ) [fuente] #
Haz una gráfica con escala logarítmica en el eje y.
Firmas de llamada:
semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
Este es solo un envoltorio delgado alrededor
plotdel cual, además, cambia el eje y para escalar logarítmicamente. Aquí también se pueden utilizar todos los conceptos y parámetros de plot.Los parámetros adicionales base , subs y nonpositive controlan las propiedades del eje y. Solo se envían a
Axes.set_yscale.- Parámetros :
- flotante base , predeterminado: 10
Base del logaritmo y.
- subs tipo matriz, opcional
La ubicación de los yticks menores. Si es Ninguno , las ubicaciones razonables se eligen automáticamente según el número de décadas en la trama. Ver
Axes.set_yscalepara más detalles.- no positivo {'máscara', 'clip'}, predeterminado: 'máscara'
Los valores no positivos en y pueden enmascararse como no válidos o recortarse a un número positivo muy pequeño.
- **kwargs
Todos los parámetros soportados por
plot.
- Devoluciones :
- lista de
Line2D Objetos que representan los datos trazados.
- lista de
Ejemplos usando matplotlib.axes.Axes.semilogy#
Diagrama SkewT-logP: uso de transformaciones y proyecciones personalizadas