backend_pdf
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Un backend PDF Matplotlib.
Autor: Jouni K Seppänen < jks @ iki . fi > y otros.
- matplotlib.backends.backend_pdf. FigureCanvas [fuente] #
alias de
FigureCanvasPdf
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. FigureCanvasPdf ( figura = Ninguno ) [fuente] #
Bases:
FigureCanvasBase
- dibujar ( ) [fuente] #
Renderizar el
Figure
.Este método debe recorrer el árbol del artista, incluso si no se produce ningún resultado, ya que activa el trabajo diferido al que los usuarios pueden querer acceder antes de guardar el resultado en el disco. Por ejemplo, calcular límites, límites automáticos y valores de marca.
- tipos de archivo = {'pdf': ' Formato de documento portátil'} #
- fijo_ppp = 72 #
- get_default_filetype ( ) [fuente] #
Devuelve el formato de archivo savefig predeterminado como se especifica en
rcParams["savefig.format"]
(predeterminado:'png'
).La cadena devuelta no incluye un punto. Este método se anula en los backends que solo admiten un único tipo de archivo.
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. GraphicsContextPdf ( archivo ) [fuente] #
Bases:
GraphicsContextBase
- capstyles = {'trasero': 0, 'proyectando': 2, 'redondo': 1} #
- comandos = ((('_cliprect', '_clippath'), <función GraphicsContextPdf.clip_cmd>), (('_alpha', '_forced_alpha', '_effect_alphas'), <función GraphicsContextPdf.alpha_cmd>), (('_capstyle' ,), <función GraphicsContextPdf.capstyle_cmd>), (('_fillcolor',), <función GraphicsContextPdf.fillcolor_cmd>), (('_joinstyle',), <función GraphicsContextPdf.joinstyle_cmd>), (('_linewidth',) , <función GraphicsContextPdf.linewidth_cmd>), (('_guiones',), <función GraphicsContextPdf.dash_cmd>), (('_rgb',), <función GraphicsContextPdf.rgb_cmd>), (('_hatch', '_hatch_color'), <función GraphicsContextPdf.hatch_cmd>)) #
- delta ( otro ) [fuente] #
Copie las propiedades de otro en uno mismo y devuelva los comandos PDF necesarios para transformarse en otro.
- llenar ( * argumentos ) [fuente] #
Predicado: ¿es necesario llenar el camino?
Se puede usar un argumento opcional para especificar un _fillcolor alternativo, según lo necesite RendererPdf.draw_markers.
- joinstyles = {'bisel': 2, 'inglete': 0, 'redondo': 1} #
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Nombre ( nombre ) [fuente] #
Bases:
object
Objeto de nombre de PDF.
- nombre #
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Op ( valor ) [fuente] #
Bases:
Enum
Operadores de PDF (no es una lista exhaustiva).
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Operador ( op ) [fuente] #
Bases:
object
[ Obsoleto ]
notas
En desuso desde la versión 3.6:
- número de operación
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. PdfFile ( nombre de archivo , metadatos = Ninguno ) [fuente] #
Bases:
object
Objeto de archivo PDF.
- Parámetros :
- nombre de archivo str o similar a una ruta o similar a un archivo
Destino de salida; si es una cadena, se abrirá un archivo para escritura.
- dictado de metadatos de cadenas a cadenas y fechas
Objeto de diccionario de información (consulte la sección de referencia de PDF 10.2.1 'Diccionario de información del documento'), por ejemplo: .
{'Creator': 'My software', 'Author': 'Me', 'Title': 'Awesome'}
Las claves estándar son 'Título', 'Autor', 'Asunto', 'Palabras clave', 'Creador', 'Productor', 'Fecha de creación', 'Fecha de modificación' y 'Atrapado'. Se han predefinido valores para 'Creador', 'Productor' y 'CreationDate'. Se pueden eliminar configurándolos en
None
.
- addGouraudTriangles ( puntos , colores ) [fuente] #
Agregue un sombreado triangular de Gouraud.
- Parámetros :
- puntos np.ndarray
Vértices de triángulo, forma (n, 3, 2) donde n = número de triángulos, 3 = vértices, 2 = x, y.
- colores np.ndarray
Colores de vértice, forma (n, 3, 1) o (n, 3, 4) como con los puntos, pero la última dimensión es (gris) o (r, g, b, alfa).
- Devoluciones :
- Nombre, Referencia
- estado alfa ( alfa ) [fuente] #
Devuelve el nombre de un ExtGState que establece alfa en el valor dado.
- dviFontName ( dvifont ) [fuente] #
Dado un objeto de fuente dvi, devuelva un nombre adecuado para Op.selectfont. Esto registra la información de la fuente
self.dviFontInfo
si aún no está registrada.
- incrustarTTF ( nombre de archivo , caracteres ) [fuente] #
Incruste la fuente TTF del archivo mencionado en el documento.
- fontName ( fontprop ) [fuente] #
Seleccione una fuente basada en fontprop y devuelva un nombre adecuado para Op.selectfont. Si fontprop es una cadena, se interpretará como el nombre de archivo de la fuente.
- imageObject ( imagen ) [fuente] #
Devuelve el nombre de una imagen XObject que representa la imagen dada.
- markerObject ( ruta , trans , relleno , trazo , lw , joinstyle , capstyle ) [fuente] #
Devuelve el nombre de un marcador XObject que representa la ruta dada.
- static pathOperations ( ruta , transformar , recortar = Ninguno , simplificar = Ninguno , boceto = Ninguno ) [fuente] #
- reserveObject ( nombre = '' ) [fuente] #
Reserve un ID para un objeto indirecto.
El nombre se usa para la depuración en caso de que olvidemos imprimir el objeto con writeObject.
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. PdfPages ( nombre de archivo , keep_empty = True , metadatos = Ninguno ) [fuente] #
Bases:
object
Un archivo PDF de varias páginas.
notas
En realidad,
PdfPages
es un envoltorio delgadoPdfFile
para evitar confusiones al usarsavefig
y olvidar el argumento de formato.Ejemplos
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> # Initialize: >>> with PdfPages('foo.pdf') as pdf: ... # As many times as you like, create a figure fig and save it: ... fig = plt.figure() ... pdf.savefig(fig) ... # When no figure is specified the current figure is saved ... pdf.savefig()
Cree un nuevo objeto PdfPages.
- Parámetros :
- nombre de archivo str o similar a una ruta o similar a un archivo
Los gráficos que utilicen
PdfPages.savefig
se escribirán en un archivo en esta ubicación. El archivo se abre de inmediato y se sobrescribe cualquier archivo anterior con el mismo nombre.- keep_empty booleano , opcional
Si se establece en Falso, los archivos PDF vacíos se eliminarán automáticamente cuando se cierren.
- dictado de metadatos , opcional
Objeto de diccionario de información (consulte la sección de referencia de PDF 10.2.1 'Diccionario de información del documento'), por ejemplo: .
{'Creator': 'My software', 'Author': 'Me', 'Title': 'Awesome'}
Las claves estándar son 'Título', 'Autor', 'Asunto', 'Palabras clave', 'Creador', 'Productor', 'Fecha de creación', 'Fecha de modificación' y 'Atrapado'. Se han predefinido valores para 'Creador', 'Productor' y 'CreationDate'. Se pueden eliminar configurándolos en
None
.
- adjuntar_nota ( texto , posiciónRect = [-100, -100, 0, 0] ) [fuente] #
Agregue una nueva nota de texto a la página que se guardará a continuación. El positionRect opcional especifica la posición de la nueva nota en la página. Está fuera de la página por defecto para asegurarse de que sea invisible en las impresiones.
- cerrar ( ) [fuente] #
Finalice este objeto, convirtiendo el archivo subyacente en un archivo PDF completo.
- get_pagecount ( ) [fuente] #
Devuelve el número actual de páginas en el archivo pdf de varias páginas.
- infodict ( ) [fuente] #
Devuelve un objeto de diccionario de información modificable (consulte la sección de referencia de PDF 10.2.1 'Diccionario de información del documento').
- mantener_vacío #
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Referencia ( id ) [fuente] #
Bases:
object
Objeto de referencia PDF.
Utilice PdfFile.reserveObject() para crear referencias.
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. RendererPdf ( archivo , image_dpi , alto , ancho ) [fuente] #
Bases:
RendererPDFPSBase
- draw_gouraud_triangle ( gc , puntos , colores , trans ) [fuente] #
Dibuja un triángulo sombreado de Gouraud.
- Parámetros :
- gc
GraphicsContextBase
El contexto gráfico.
- puntos (3, 2) en forma de matriz
Matriz de (x, y) puntos para el triángulo.
- colores (3, 4) en forma de matriz
Colores RGBA para cada punto del triángulo.
- transformar
matplotlib.transforms.Transform
Una transformación afín para aplicar a los puntos.
- gc
- draw_gouraud_triangles ( gc , puntos , colores , trans ) [fuente] #
Dibuja una serie de triángulos de Gouraud.
- Parámetros :
- puntos (N, 3, 2) en forma de matriz
Matriz de N (x, y) puntos para los triángulos.
- colores (N, 3, 4) en forma de matriz
Matriz de N colores RGBA para cada punto de los triángulos.
- transformar
matplotlib.transforms.Transform
Una transformación afín para aplicar a los puntos.
- draw_image ( gc , x , y , im , transform = None ) [fuente] #
Dibujar una imagen RGBA.
- Parámetros :
- gc
GraphicsContextBase
Un contexto gráfico con información de recorte.
- x escalar
La distancia en unidades físicas (es decir, puntos o píxeles) desde el lado izquierdo del lienzo.
- y escalar
La distancia en unidades físicas (es decir, puntos o píxeles) desde la parte inferior del lienzo.
- im (N, M, 4) como una matriz de np.uint8
Una matriz de píxeles RGBA.
- transformar
matplotlib.transforms.Affine2DBase
Si y solo si el backend concreto se escribe de tal forma que
option_scale_image
devuelve , se puede pasarTrue
una transformación afín (es decir, anAffine2DBase
) a . El vector de traducción de la transformación se da en unidades físicas (es decir, puntos o píxeles). Tenga en cuenta que la transformación no anula x e y , y debe aplicarse antes de traducir el resultado por x e y (esto se puede lograr agregando x e y al vector de traducción definido por transform ).draw_image
- gc
- dibujar_marcadores ( gc , marcador_ruta , marcador_trans , ruta , trans , rgbFace = Ninguno ) [fuente] #
Dibuja un marcador en cada uno de los vértices de la ruta (excluyendo los puntos de control).
La implementación base (alternativa) realiza varias llamadas a
draw_path
. Es posible que los backends deseen anular este método para dibujar el marcador solo una vez y reutilizarlo varias veces.- Parámetros :
- gc
GraphicsContextBase
El contexto gráfico.
- marcador_trans
matplotlib.transforms.Transform
Una transformación afín aplicada al marcador.
- trans
matplotlib.transforms.Transform
Una transformación afín aplicada a la ruta.
- gc
- dibujar_ruta ( gc , ruta , transformar , rgbFace = Ninguno ) [fuente] #
Dibuja una
Path
instancia usando la transformación afín dada.
- draw_path_collection ( gc , master_transform , paths , all_transforms , offsets , offset_trans , facecolors , edgecolors , linewidths , linestyles , antialiased , urls , offset_position ) [fuente] #
Dibuja una colección de caminos .
Cada ruta se transforma primero por la entrada correspondiente en all_transforms (una lista de (3, 3) matrices) y luego por master_transform . Luego se traducen por la entrada correspondiente en compensaciones , que primero ha sido transformada por compensaciones_trans .
facecolors , edgecolors , linewidths , linestyles y antialiased son listas que establecen las propiedades correspondientes.
offset_position no se usa ahora, pero el argumento se mantiene por compatibilidad con versiones anteriores.
La implementación base (alternativa) realiza varias llamadas a
draw_path
. Es posible que los backends deseen anular esto para representar cada conjunto de datos de ruta solo una vez y luego hacer referencia a esa ruta varias veces con los diferentes desplazamientos, colores, estilos, etc. Los métodos del generador_iter_collection_raw_paths
se_iter_collection
proporcionan para ayudar con (y estandarizar) la implementación a través de backends. Se recomienda encarecidamente usar esos generadores, para que los cambios en el comportamientodraw_path_collection
se puedan realizar globalmente.
- dibujar_texto ( gc , x , y , s , prop , angle , ismath = False , mtext = None ) [fuente] #
Dibuja una instancia de texto.
- Parámetros :
- gc
GraphicsContextBase
El contexto gráfico.
- x flotador
La ubicación x del texto en las coordenadas de visualización.
- flotas _
La ubicación y de la línea de base del texto en las coordenadas de visualización.
- calle s
La cadena de texto.
- apuntalar
matplotlib.font_manager.FontProperties
Las propiedades de la fuente.
- ángulo de flotación
El ángulo de rotación en grados en sentido contrario a las agujas del reloj.
- textom
matplotlib.text.Text
El objeto de texto original que se representará.
- gc
notas
Nota para los implementadores de back-end:
Cuando intenta determinar si ha acertado con el cuadro delimitador (que es lo que permite que el diseño/alineación del texto funcione correctamente), es útil cambiar la línea en text.py:
if 0: bbox_artist(self, renderer)
a si 1, y luego el cuadro delimitador real se trazará junto con su texto.
- get_image_magnification ( ) [fuente] #
Obtener el factor por el cual ampliar las imágenes pasadas a
draw_image
. Permite que un backend tenga imágenes a una resolución diferente a la de otros artistas.
- new_gc ( ) [fuente] #
Devolver una instancia de un
GraphicsContextBase
.
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Stream ( id , len , archivo , extra = Ninguno , png = Ninguno ) [fuente] #
Bases:
object
Objeto de flujo de PDF.
Esto no tiene método pdfRepr. En su lugar, llame a begin(), luego envíe el contenido de la secuencia llamando a write() y finalmente llame a end().
- Parámetros :
- identificación interna
Id. de objeto de la transmisión.
- len Referencia o Ninguno
Un objeto de referencia no utilizado para la longitud de la secuencia; Ninguno significa usar un búfer de memoria para que la longitud se pueda alinear.
- archivo PdfArchivo
El objeto subyacente en el que escribir la transmisión.
- dictado adicional de Nombre a cualquier cosa, o Ninguno
Pares clave-valor adicionales para incluir en el encabezado de flujo.
- png dictado o Ninguno
Si los datos ya están codificados en png, los parámetros de decodificación.
- comprimirobj #
- número adicional
- archivo #
- número de identificación
- len #
- archivo pdf #
- posición #
- clase matplotlib.backends.backend_pdf. Verbatim ( x ) [fuente] #
Bases:
object
Almacene el contenido de los comandos PDF palabra por palabra para su posterior inclusión en la transmisión.