matplotlib.colores.FuncNorm #

clase matplotlib.colores. FuncNorm ( funciones , vmin = Ninguno , vmax = Ninguno , clip = Falso ) [fuente] #

Bases:FuncNorm

Normalización arbitraria usando funciones para el directo y el inverso.

Parámetros :
funciones (invocables, invocables)

dos tuplas de las funciones directa e inversa para la normalización. La función directa debe ser monótona.

Ambas funciones deben tener la firma

def forward(values: array-like) -> array-like
vmin, vmax flotante o Ninguno

Si no se proporciona vmin y/o vmax , se inicializan a partir del valor mínimo y máximo, respectivamente, de la primera entrada procesada; es decir, __call__(A)llamadas autoscale_None(A).

clip bool, predeterminado: Falso

Si Truelos valores caen fuera del rango , se asignan a 0 o 1, lo que esté más cerca, y los valores enmascarados se establecen en 1. Si los valores enmascarados permanecen enmascarados.[vmin, vmax]False

El recorte anula silenciosamente el propósito de establecer los colores superior, inferior y enmascarado en un mapa de colores, por lo que es probable que genere sorpresas; por lo tanto, el valor predeterminado es clip=False.

Parámetros :
vmin, vmax flotante o Ninguno

Si no se proporciona vmin y/o vmax , se inicializan a partir del valor mínimo y máximo, respectivamente, de la primera entrada procesada; es decir, __call__(A)llamadas autoscale_None(A).

clip bool, predeterminado: Falso

Si Truelos valores caen fuera del rango , se asignan a 0 o 1, lo que esté más cerca, y los valores enmascarados se establecen en 1. Si los valores enmascarados permanecen enmascarados.[vmin, vmax]False

El recorte anula silenciosamente el propósito de establecer los colores superior, inferior y enmascarado en un mapa de colores, por lo que es probable que genere sorpresas; por lo tanto, el valor predeterminado es clip=False.

notas

Devuelve 0 si .vmin == vmax

__call__ ( valor , clip = Ninguno ) [fuente] #

Normalice los datos de valor en el intervalo en el intervalo y devuélvalos.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parámetros :
valor

Datos a normalizar.

bool clip

Si None, por defecto es self.clip(que por defecto es False).

notas

Si aún no se ha inicializado, self.vminy self.vmaxse inicializan con self.autoscale_None(value).

escala automática ( A ) [fuente] #

Establezca vmin , vmax en min, max de A .

autoscale_None ( A ) [fuente] #

Si no se configuran vmin o vmax, use el min/max de A para configurarlos.

inversa ( valor ) [fuente] #

Ejemplos usando matplotlib.colors.FuncNorm#

Normalización de mapa de colores

Normalización de mapa de colores

Normalización de mapa de colores