matplotlib.axes.Axes.secundario_xaxis #
- hachas eje_x secundario ( ubicación , * , funciones = Ninguno , ** kwargs ) [fuente] #
Agregue un segundo eje x a este Axes.
Por ejemplo, si queremos tener una segunda escala para los datos trazados en el eje x.
- Parámetros :
- ubicación {'arriba', 'abajo', 'izquierda', 'derecha'} o flotante
La posición para poner el eje secundario. Las cadenas pueden ser 'superior' o 'inferior' para orientación='x' y 'derecha' o 'izquierda' para orientación='y'. Un flotador indica la posición relativa en los ejes principales para colocar los nuevos ejes, siendo 0,0 la parte inferior (o izquierda) y 1,0 la parte superior (o derecha).
- funciones 2-tupla de func, o Transformar con una inversa
Si es una tupla de 2 funciones, el usuario especifica la función de transformación y su inversa. es decir , sería una transformación recíproca con un factor de 2. Ambas funciones deben aceptar matrices numpy como entrada.
functions=(lambda x: 2 / x, lambda x: 2 / x)El usuario también puede proporcionar directamente una subclase de
transforms.Transformsiempre que tenga una inversa.Consulte Eje secundario para ver ejemplos de cómo realizar estas conversiones.
- Devoluciones :
- hacha ejes._secundarios_ejes.SecondaryAxis
- Otros parámetros :
- **
Axespropiedades de los kwargs. Otros parámetros misceláneos de los ejes.
- **
Advertencia
Este método es experimental a partir de la versión 3.1 y la API puede cambiar.
Ejemplos
El eje principal muestra la frecuencia y el eje secundario muestra el período.
( Código fuente , png )
