matplotlib.colores.Mapa de colores #

clase matplotlib.colores. Mapa de colores ( nombre , N = 256 ) [fuente] #

Bases:object

Clase base para todas las asignaciones escalares a RGBA.

Por lo general, las instancias de mapa de colores se utilizan para convertir valores de datos (flotantes) del intervalo al color RGBA que representa el mapa de colores respectivo. Para escalar los datos en el intervalo, consulte . Las subclases de hacen un uso intensivo de esta cadena de procesamiento.[0, 1][0, 1]matplotlib.colors.Normalizematplotlib.cm.ScalarMappabledata -> normalize -> map-to-color

Parámetros :

nombre str: El nombre del mapa de colores.
N entero: El número de niveles de cuantificación rgb.

__call__ ( X , alfa = Ninguno , bytes = Falso ) [fuente] #

Parámetros :

X flotante o int, ndarray o escalar: Los valores de datos para convertir a RGBA. Para flotantes, X debe estar en el intervalo para devolver el porcentaje de valores RGBA a lo largo de la línea del mapa de colores. Para números enteros, X debe estar en el intervalo para devolver valores RGBA indexados desde el mapa de colores con index .[0.0, 1.0]X*100[0, Colormap.N)X
flotante alfa o tipo matriz o Ninguno: Alfa debe ser un escalar entre 0 y 1, una secuencia de tales flotantes con forma que coincida con X, o Ninguno.
bytes bool: Si es False (predeterminado), los valores RGBA devueltos serán flotantes en el intervalo ; de lo contrario, serán uint8s en el intervalo .[0, 1][0, 255]

Devoluciones :

Tupla de valores RGBA si X es escalar, de lo contrario, una matriz de
Valores RGBA con forma de .X.shape + (4, )

colorbar_extender #: Cuando este mapa de colores existe en un mapeable escalar y colorbar_extend no es False, la creación de la barra de colores se tomará colorbar_extendcomo el valor predeterminado para la extendpalabra clave en el matplotlib.colorbar.Colorbarconstructor.

copiar ( ) [fuente] #: Devolver una copia del mapa de colores.

get_bad ( ) [fuente] #: Obtenga el color para los valores enmascarados.

get_over ( ) [fuente] #: Obtenga el color para valores altos fuera de rango.

get_under ( ) [fuente] #: Obtenga el color para valores bajos fuera de rango.

is_gray ( ) [fuente] #: Devuelve si el mapa de colores está en escala de grises.

remuestreado ( lutsize ) [fuente] #: Devuelve un nuevo mapa de colores con entradas lutsize .

invertido ( nombre = Ninguno ) [fuente] #

Devuelve una instancia invertida del mapa de colores.

Nota

Esta función no está implementada para la clase base.

Parámetros :

cadena de nombre , opcional: El nombre del mapa de colores invertido. Si es Ninguno, el nombre será el nombre del mapa de colores principal + "_r".

Ver también

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad ( color = 'k' , alfa = Ninguno ) [fuente] #: Establezca el color para los valores enmascarados.

set_extremes ( * , malo = Ninguno , debajo = Ninguno , encima = Ninguno ) [fuente] #: Establezca los colores para valores enmascarados ( malos ) y, cuando , valores bajos ( por debajo ) y altos ( por encima ) fuera de rango.norm.clip = False

set_over ( color = 'k' , alfa = Ninguno ) [fuente] #: Establezca el color para valores altos fuera de rango.

set_under ( color = 'k' , alfa = Ninguno ) [fuente] #: Establezca el color para valores bajos fuera de rango.

with_extremes ( * , malo = Ninguno , debajo = Ninguno , encima = Ninguno ) [fuente] #: Devuelva una copia del mapa de colores, para el cual los colores para los valores enmascarados ( malos ) y, cuando , valores bajos ( por debajo ) y altos ( por encima ) fuera de rango, se han establecido en consecuencia.norm.clip = False

Ejemplos usando `matplotlib.colors.Colormap`#

Líneas multicolores

Creación de un mapa de colores a partir de una lista de colores

diana del ventrículo izquierdo

Tutorial de barras de colores personalizadas

Creación de mapas de colores en Matplotlib

matplotlib.colores.Mapa de colores #

Ejemplos usando matplotlib.colors.Colormap#

Ejemplos usando `matplotlib.colors.Colormap`#