matplotlib.axes.Axes.loglog #
- hachas loglog ( * argumentos , ** kwargs ) [fuente] #
Haga una gráfica con escala logarítmica tanto en el eje x como en el eje y.
Firmas de llamada:
loglog([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) loglog([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
Este es solo un envoltorio delgado alrededor del
plotcual, además, cambia tanto el eje x como el eje y para escalar logarítmicamente. Aquí también se pueden utilizar todos los conceptos y parámetros de plot.Los parámetros adicionales base , subs y nonpositive controlan las propiedades del eje x/y. Simplemente se reenvían a
Axes.set_xscaleyAxes.set_yscale. Para usar diferentes propiedades en el eje x y el eje y, use, por ejemplo, .ax.set_xscale("log", base=10); ax.set_yscale("log", base=2)- Parámetros :
- flotante base , predeterminado: 10
Base del logaritmo.
- secuencia de subs , opcional
La ubicación de las garrapatas menores. Si es Ninguno , las ubicaciones razonables se eligen automáticamente según el número de décadas en la trama. Ver
Axes.set_xscale/Axes.set_yscalepara más detalles.- no positivo {'máscara', 'clip'}, predeterminado: 'máscara'
Los valores no positivos pueden enmascararse como no válidos o recortarse a un número positivo muy pequeño.
- **kwargs
Todos los parámetros soportados por
plot.
- Devoluciones :
- lista de
Line2D Objetos que representan los datos trazados.
- lista de
