Distribución discreta como gráfico de barras horizontales #

Los gráficos de barras apiladas se pueden utilizar para visualizar distribuciones discretas.

Este ejemplo visualiza el resultado de una encuesta en la que las personas pueden calificar su acuerdo con las preguntas en una escala de cinco elementos.

El apilamiento horizontal se logra llamando barh()a cada categoría y pasando el punto de inicio como la suma acumulativa de las barras ya dibujadas a través del parámetro left.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree',
                  'Neither agree nor disagree', 'Agree', 'Strongly agree']
results = {
    'Question 1': [10, 15, 17, 32, 26],
    'Question 2': [26, 22, 29, 10, 13],
    'Question 3': [35, 37, 7, 2, 19],
    'Question 4': [32, 11, 9, 15, 33],
    'Question 5': [21, 29, 5, 5, 40],
    'Question 6': [8, 19, 5, 30, 38]
}


def survey(results, category_names):
    """
    Parameters
    ----------
    results : dict
        A mapping from question labels to a list of answers per category.
        It is assumed all lists contain the same number of entries and that
        it matches the length of *category_names*.
    category_names : list of str
        The category labels.
    """
    labels = list(results.keys())
    data = np.array(list(results.values()))
    data_cum = data.cumsum(axis=1)
    category_colors = plt.colormaps['RdYlGn'](
        np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.2, 5))
    ax.invert_yaxis()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max())

    for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):
        widths = data[:, i]
        starts = data_cum[:, i] - widths
        rects = ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,
                        label=colname, color=color)

        r, g, b, _ = color
        text_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'
        ax.bar_label(rects, label_type='center', color=text_color)
    ax.legend(ncol=len(category_names), bbox_to_anchor=(0, 1),
              loc='lower left', fontsize='small')

    return fig, ax


survey(results, category_names)
plt.show()

distribución de gráfico de barras horizontal

Referencias

En este ejemplo se muestra el uso de las siguientes funciones, métodos, clases y módulos:

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