matplotlib.pyplot.axes #

matplotlib.pyplot. ejes ( arg = Ninguno , ** kwargs ) [fuente] #

Agregue un eje a la figura actual y conviértalo en el eje actual.

Firmas de llamada:

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

Parámetros :

arg Ninguno o 4 tuplas

El comportamiento exacto de esta función depende del tipo:

Ninguno : se agrega una nueva ventana completa Ejes usando subplot(**kwargs).
4 tuplas de floats rect = . Se agrega un nuevo eje con dimensiones rectas en unidades normalizadas (0, 1) usando la figura actual.[left, bottom, width, height]add_axes

proyección {Ninguno, 'aitoff', 'martillo', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilíneo', str}, opcional

El tipo de proyección del Axes. str es el nombre de una proyección personalizada, consulte projections. El valor predeterminado Ninguno da como resultado una proyección 'rectilínea'.

bool polar , por defecto: Falso

Si es verdadero, equivalente a proyección = 'polar'.

sharex, sharey Axes, opcional

Comparta x o y axiscon sharex y/o sharey. El eje tendrá los mismos límites, marcas y escala que el eje de los ejes compartidos.

cadena de etiquetas

Una etiqueta para los ejes devueltos.

Devoluciones :

Axes, o una subclase deAxes: La clase de ejes devuelta depende de la proyección utilizada. Lo es Axessi se usa proyección rectilínea y projections.polar.PolarAxessi se usa proyección polar.

Otros parámetros :

**kwargs

Este método también toma los argumentos de palabra clave para la clase Axes devuelta. Los argumentos de palabras clave para la clase de ejes rectilíneos Axesse pueden encontrar en la siguiente tabla, pero también puede haber otros argumentos de palabras clave si se usa otra proyección, consulte la clase de ejes real.

Propiedad	Descripción
`adjustable`	{'caja', 'límite de datos'}
`agg_filter`	una función de filtro, que toma una matriz flotante (m, n, 3) y un valor de ppp, y devuelve una matriz (m, n, 3) y dos compensaciones desde la esquina inferior izquierda de la imagen
`alpha`	escalar o ninguno
`anchor`	(flotante, flotante) o {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
`animated`	bool
`aspect`	{'auto', 'igual'} o flotante
`autoscale_on`	bool
`autoscalex_on`	desconocido
`autoscaley_on`	desconocido
`axes_locator`	Invocable[[Ejes, Renderer], Bbox]
`axisbelow`	bool o 'línea'
`box_aspect`	flotante o Ninguno
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Parchear o (Ruta, Transformar) o Ninguno
`facecolor`o FC	color
`figure`	`Figure`
`frame_on`	bool
`gid`	calle
`in_layout`	bool
`label`	objeto
`mouseover`	bool
`navigate`	bool
`navigate_mode`	desconocido
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	Ninguno o bool o flotante o invocable
`position`	[izquierda, abajo, ancho, alto] o`Bbox`
`prop_cycle`	desconocido
`rasterization_zorder`	flotante o Ninguno
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(escala: flotante, longitud: flotante, aleatoriedad: flotante)
`snap`	booleano o ninguno
`title`	calle
`transform`	`Transform`
`url`	calle
`visible`	bool
`xbound`	desconocido
`xlabel`	calle
`xlim`	(abajo: flotador, arriba: flotador)
`xmargin`	flotante mayor que -0.5
`xscale`	desconocido
`xticklabels`	desconocido
`xticks`	desconocido
`ybound`	desconocido
`ylabel`	calle
`ylim`	(abajo: flotador, arriba: flotador)
`ymargin`	flotante mayor que -0.5
`yscale`	desconocido
`yticklabels`	desconocido
`yticks`	desconocido
`zorder`	flotar

Ver también

Figure.add_axes
pyplot.subplot
Figure.add_subplot
Figure.subplots
pyplot.subplots

notas

Si la figura ya tiene ejes con clave ( args , kwargs ), entonces simplemente actualizará esos ejes y los devolverá. Este comportamiento está en desuso. Mientras tanto, si no desea este comportamiento (es decir, desea forzar la creación de nuevos ejes), debe usar un conjunto único de args y kwargs. El atributo de la etiqueta Axes se ha expuesto para este propósito: si desea que se agreguen a la figura dos Axes que, por lo demás, son idénticos, asegúrese de asignarles etiquetas únicas.

Ejemplos

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')

Ejemplos usando `matplotlib.pyplot.axes`#

Espaciamientos y márgenes de las subparcelas

Demostración de lazo

matplotlib.pyplot.axes #

Ejemplos usando matplotlib.pyplot.axes#

Ejemplos usando `matplotlib.pyplot.axes`#