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MEP12: Mejorar Galería y Ejemplos #

  • Estado

  • Sucursales y solicitudes de extracción

  • Resumen

  • Descripción detallada

  • Implementación

    • Secciones de la galería

    • Directrices de limpieza

      • Sugerencias adicionales

  • Compatibilidad con versiones anteriores

  • Alternativas

    • Etiquetas

Estado #

Progreso

Los cambios iniciales se agregaron en 1.3. La conversión de la galería está en curso. 29 de septiembre de 2015: el último pylab_examplesdonde pylabse importa se convirtió para usar matplotlib.pyploty numpy.

Sucursales y solicitudes de extracción #

#1623, #1924, #2181

PR #2474 muestra un solo ejemplo siendo limpiado y movido a la sección apropiada.

Resumen #

La reorganización de la galería de gráficos de matplotlib simplificaría en gran medida la navegación de la galería. Además, los ejemplos deben limpiarse y simplificarse para mayor claridad.

Descripción detallada #

La galería matplotlib se configuró recientemente para dividir los ejemplos en secciones. Como se discutió en ese PR [ 1 ] , las secciones de ejemplo actuales ( api, pylab_examples) no son muy útiles para los usuarios: las nuevas secciones en la galería ayudarían a los usuarios a encontrar ejemplos relevantes.

Estas secciones también guiarían una limpieza de los ejemplos: Inicialmente, todos los ejemplos actuales permanecerían y se enumerarían en sus directorios actuales. Con el tiempo, estos ejemplos podrían limpiarse y trasladarse a una de las nuevas secciones.

Este proceso permite a los usuarios identificar fácilmente los ejemplos que deben limpiarse; es decir, cualquier cosa en los directorios apiy pylab_examples .

Implementación #

  1. Crear nuevas secciones de galería. [Hecho]

  2. Limpie los ejemplos y muévalos a las nuevas secciones de la galería (en el transcurso de muchas relaciones públicas y con la ayuda de muchos usuarios/desarrolladores). [En progreso]

Secciones de la galería #

El nombre de las secciones es crítico y guiará el esfuerzo de limpieza. Las secciones actuales son:

  • Líneas, barras y marcadores (más o menos datos 1D)

  • formas y colecciones

  • Gráficos estadísticos

  • Imágenes, contornos y campos.

  • Gráficos circulares y polares: cosas redondas

  • Color

  • Texto, etiquetas y anotaciones

  • Garrapatas y espinas

  • Subparcelas, ejes y figuras

  • Parcelas especiales (p. ej., sankey, radar, tornado)

  • Showcase (parcelas con ajustes para que tengan calidad de publicación)

  • secciones separadas para cajas de herramientas (ya existe: 'mplot3d', 'axes_grid', 'units', 'widgets')

Estos nombres son ciertamente objeto de debate. A medida que crezcan estas secciones, debemos reevaluarlas y dividirlas según sea necesario.

Directrices de limpieza #

Los ejemplos actuales en las secciones apiy pylab_examplesde la galería permanecerían en esos directorios hasta que se limpien. Después de la limpieza, se trasladarían a una de las nuevas secciones de la galería descritas anteriormente. La "limpieza" debe implicar:

  • sphinx-gallery docstrings : un título y una descripción del ejemplo con el siguiente formato, en la parte superior del ejemplo:

    """
    ===============================
    Colormaps alter your perception
    ===============================
    
    Here I plot the function
    
    .. math:: f(x, y) = \sin(x) + \cos(y)
    
    with different colormaps. Look at how colormaps alter your perception!
    """
    
  • Limpiezas de PEP8 (se recomienda encarecidamente ejecutar flake8 o un verificador similar)

  • El código comentado debe eliminarse.

  • Reemplace los usos de pylabla interfaz con pyplot(+ numpy, etc.). Ver c25ef1e

  • Retire la línea shebang, por ejemplo:

    #!/usr/bin/env python

  • Usa importaciones consistentes. En particular:

    importar numpy como np

    importar matplotlib.pyplot como plt

    Evite importar funciones específicas de estos módulos (por ejemplo, )from numpy import sin

  • Cada ejemplo debe centrarse en una característica específica (excepto los showcaseejemplos, que mostrarán gráficos más "pulidos"). Los ajustes no relacionados con esa función deben eliminarse. Ver f7b2217 , e57b5fc y 1458aa8

El uso de pylabdebe ser demostrado/discutido en una página de ayuda dedicada en lugar de los ejemplos de la galería.

Nota: Al mover un ejemplo existente, debe buscar referencias a ese ejemplo. Por ejemplo, la documentación de la API para axes.pyy pyplot.pypuede usar estos ejemplos para generar gráficos. Utilice su herramienta de búsqueda favorita (p. ej., grep, ack, grin , pss ) para buscar el paquete matplotlib. Ver 2dc9a46 y aa6b410

Sugerencias adicionales #

  • Proporcione enlaces (en ambos sentidos) entre ejemplos y documentos API para los métodos/objetos utilizados. (número 2222 )

  • Utilice plt.subplots(observe la "s" final) con preferencia sobre plt.subplot.

  • Cambie el nombre del ejemplo para aclarar su propósito. Por ejemplo, la demostración más básica de imshowpodría ser imshow_demo.pyy una que demuestre diferentes configuraciones de interpolación sería imshow_demo_interpolation.py( no imshow_demo2.py ).

  • Divide los ejemplos que intentan hacer demasiado. Ver 5099675 y fc2ab07

  • Eliminar ejemplos que no muestran nada nuevo.

  • Algunos ejemplos ejercen características esotéricas para pruebas unitarias. Estos ajustes deben moverse fuera de la galería a un ejemplo en el unitdirectorio ubicado en el directorio raíz del paquete.

  • Agregue títulos de trama para aclarar la intención del ejemplo. Ver bd2b13c

Compatibilidad con versiones anteriores #

Se puede acceder fácilmente al sitio web de cada versión de Matplotlib, por lo que los usuarios que deseen consultar ejemplos antiguos aún pueden hacerlo.

Alternativas #

Etiquetas #

Etiquetar ejemplos también ayudará a los usuarios a buscar en la galería de ejemplos. Aunque las etiquetas serían una gran ventaja para los usuarios con objetivos específicos, la galería de gráficos seguirá siendo el punto de entrada a estos ejemplos, y las secciones realmente podrían ayudar a los usuarios a navegar por la galería. Por lo tanto, las etiquetas son complementarias a esta reorganización.

[ 1 ]

https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/714

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