tight_layout

matplotlib.tight_layout¶

此模块提供了一些例程来调整子批次参数，以便子批次能够很好地符合图中的要求。这样做时，当前只考虑定位到轴的轴标签、勾号标签、轴标题和偏移框。

在内部，它假设ax.get-tightebox和ax.bbox之间的差异（左边距等）独立于轴位置。如果axles.adjustable为datalim，则可能失败。此外，在某些情况下（例如，左或右边缘受xlabel影响）也会失败。

matplotlib.tight_layout.auto_adjust_subplotpars(fig, renderer, nrows_ncols, num1num2_list, subplot_list, ax_bbox_list=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)[源代码]¶

返回子批次参数的dict以调整子批次之间的间距或 None 如果结果轴的高度或宽度为零。

请注意，此函数忽略子批次本身的几何信息，但使用 nrows_ncols 和 num1num2_list 参数。此外，如果某些子批次 adjustable=datalim .

参数:	nrows_ncols : 元组 [int] 网格的行数和列数。 num1num2_list : 表 [int] 指定子地块所占面积的编号列表 subplot_list : 子批次列表 将用于计算最佳子批次参数的子批次列表。 pad : 浮动 在图形边缘和子批次边缘之间填充，作为字体大小的一部分。 h_pad, w_pad : 浮动 相邻子批次边缘之间的填充（高度/宽度），作为字体大小的一部分。默认为 pad . rect : 元组 [浮动，浮动，浮动，浮动] [左，下，右，上] 在标准化（0，1）图形坐标中。

matplotlib.tight_layout.get_renderer(fig)[源代码]¶

matplotlib.tight_layout.get_subplotspec_list(axes_list, grid_spec=None)[源代码]¶

从给定的轴列表中返回子图规范列表。

对于不支持子批次规范的轴的实例，列表中不会插入任何轴。

如果给定了网格_规范，则不会为不属于给定网格_规范的对象插入任何内容。

matplotlib.tight_layout.get_tight_layout_figure(fig, axes_list, subplotspec_list, renderer, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)[源代码]¶

返回具有指定填充的紧密布局图形的子批次参数。

参数:	fig : 图形 axes_list : 轴列表 subplotspec_list 名单 SubplotSpec : 子批次清单 每个轴的子图规格。 渲染器 : 渲染器 pad : 浮动 在图形边缘和子批次边缘之间填充，作为字体大小的一部分。 h_pad, w_pad : 浮动 相邻子批次边缘之间的填充（高度/宽度）。默认为 pad_inches . rect : 元组 [浮动，浮动，浮动，浮动] 可选 （左、下、右、上）标准化图形坐标中的矩形，整个子批次区域（包括标签）将适合该矩形。默认为使用整个图形。
返回:	子产品规格或无 要传递给的子批次规格Kwargs Figure.subplots_adjust 如果无法完成紧凑布局，则无。