规模

matplotlib.scale¶

class matplotlib.scale.InvertedLog10Transform(shorthand_name=None)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 10.0¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.InvertedLog2Transform(shorthand_name=None)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 2.0¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.InvertedLogTransform(base)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase(shorthand_name=None)[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

is_separable = True¶

output_dims = 1¶

transform_non_affine(a)[源代码]¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class matplotlib.scale.InvertedNaturalLogTransform(shorthand_name=None)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 2.718281828459045¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.InvertedSymmetricalLogTransform(base, linthresh, linscale)[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = True¶

output_dims = 1¶

transform_non_affine(a)[源代码]¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class matplotlib.scale.LinearScale(axis, **kwargs)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.ScaleBase

默认线性比例。

get_transform()[源代码]¶

线性缩放的变换只是 IdentityTransform .

name = 'linear'¶

set_default_locators_and_formatters(axis)[源代码]¶

将定位器和格式化程序设置为线性缩放的合理默认值。

class matplotlib.scale.Log10Transform(nonpos='clip')[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

base = 10.0¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.Log2Transform(nonpos='clip')[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

base = 2.0¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.LogScale(axis, **kwargs)[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.ScaleBase

标准对数刻度。注意不要绘制非正值。

为了提高计算效率（在常见情况下尽可能多地将C代码推送到numpy C代码），该比例根据对数的基数提供不同的转换：

• 基地10 (Log10Transform ）
• 基地2 (Log2Transform ）
• 基地E (NaturalLogTransform ）
• 任意基 (LogTransform ）

巴塞克斯 / 巴西 ：

对数的底

非POSX / 不正常的 ：'蒙版'，'剪辑'

中的非正值 x 或 y 可以屏蔽为无效，也可以剪切为非常小的正数

亚砜 / 亚SY ：

在每个主要刻度线之间放置字幕的位置。应该是整数序列。例如，在log10比例中： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

将在每个主要刻度之间放置8个对数间隔的次要刻度。

class InvertedLog10Transform(shorthand_name=None)¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 10.0¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class InvertedLog2Transform(shorthand_name=None)¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 2.0¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class InvertedLogTransform(base)¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class InvertedNaturalLogTransform(shorthand_name=None)¶

基类：matplotlib.scale.InvertedLogTransformBase

创建新的 TransformNode .

参数:	shorthand_name : STR 表示转换的“名称”的字符串。除了提高 str(transform) 当debug=true时。

base = 2.718281828459045¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class Log10Transform(nonpos='clip')¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

base = 10.0¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class Log2Transform(nonpos='clip')¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

base = 2.0¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class LogTransform(base, nonpos='clip')¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class LogTransformBase(nonpos='clip')¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

is_separable = True¶

output_dims = 1¶

transform_non_affine(a)¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class NaturalLogTransform(nonpos='clip')¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

base = 2.718281828459045¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

get_transform()[源代码]¶

返回A Transform 适用于给定对数底数的实例。

limit_range_for_scale(vmin, vmax, minpos)[源代码]¶

将域限制为正值。

name = 'log'¶

set_default_locators_and_formatters(axis)[源代码]¶

将定位器和格式化程序设置为日志缩放专用版本。

class matplotlib.scale.LogTransform(base, nonpos='clip')[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.LogTransformBase

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

class matplotlib.scale.LogTransformBase(nonpos='clip')[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

is_separable = True¶

output_dims = 1¶

transform_non_affine(a)[源代码]¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class matplotlib.scale.LogisticTransform(nonpos='mask')[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = True¶

output_dims = 1¶

transform_non_affine(a)[源代码]¶

逻辑转换（以10为基数）

class matplotlib.scale.LogitScale(axis, nonpos='mask')[源代码]¶

基类：matplotlib.scale.ScaleBase

0和1之间的数据的Logit比例，均排除在外。

这个比例类似于接近0和1的对数比例，几乎是0.5左右的线性比例。它映射间隔]0，1 [到上面] -英寸，英寸

非营利组织 ：'蒙版'，'剪辑'

超过0、1[的值可以被屏蔽为无效，或者被剪切为非常接近0或1的数字

get_transform()[源代码]¶

返回A LogitTransform 实例。

limit_range_for_scale(vmin, vmax, minpos)[源代码]¶

将域限制为介于0和1之间的值（排除）。

name = 'logit'¶

set_default_locators_and_formatters(axis)[源代码]¶

设置 Locator 和 Formatter 给定轴上的对象以匹配此比例。

class matplotlib.scale.LogitTransform(nonpos='mask')[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

has_inverse = True¶

input_dims = 1¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = True¶

output_dims = 1