CM（彩色地图）

matplotlib.cm¶

内置颜色映射、颜色映射处理实用程序和 ScalarMappable 混合蛋白。

class matplotlib.cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=None)[源代码]¶

基类：object

这是一个mixin类，用于支持标量数据到rgba的映射。scalarmapable在从给定的颜色映射返回rgba颜色之前使用数据规范化。

参数:	norm : matplotlib.colors.Normalize 实例 : matplotlib.colors.normalize实例 标准化对象，用于将数据按一定比例缩放到间隔中 [0, 1] .如果 None ， norm 默认为 colors.Normalize 对象，该对象根据处理的第一个数据初始化其缩放。 cmap : str or Colormap 实例 : str或colormap实例 用于将规范化数据值映射到rgba颜色的颜色映射。

add_checker(checker)[源代码]¶

在布尔标记字典中添加一个条目，该条目在映射表更改时设置为true。

autoscale()[源代码]¶

使用当前数组自动缩放Norm实例上的标量限制

autoscale_None()[源代码]¶

使用当前数组自动缩放Norm实例上的标量限制，只更改非的限制

changed()[源代码]¶

每当更改映射表时调用此函数，以通知所有回调侦听器“已更改”信号。

check_update(checker)[源代码]¶

如果自上次检查后MapTable已更改，则返回true；否则返回false。

cmap = None¶

此scalarmapable的colormap实例。

colorbar = None¶

与此scalarmapable关联的最后一个颜色条。可能没有。

get_array()[源代码]¶

返回数组

get_clim()[源代码]¶

返回图像缩放颜色限制的最小值和最大值

get_cmap()[源代码]¶

返回颜色映射

norm = None¶

此scalarmapable的规范化实例。

set_array(A)[源代码]¶

从numpy数组设置图像数组 A .

参数:	A : 恩达雷

set_clim(vmin=None, vmax=None)[源代码]¶

设置图像缩放的标准限制；如果 vmin 是一个长度2序列，解释为 (vmin, vmax) 用于支持SETP

接受：长度为2的浮点序列；可以在具有 vmin 和 vmax 克沃斯

set_cmap(cmap)[源代码]¶

为亮度数据设置颜色映射

参数:	cmap : 颜色映射或注册的颜色映射名称

set_norm(norm)[源代码]¶

设置规范化实例。

参数:	norm ： Normalize : 归一化

to_rgba(x, alpha=None, bytes=False, norm=True)[源代码]¶

返回对应于 x .

在正常情况下， x 是一个一维或二维的scalar序列，将根据此scalarmapable的norm和colormap集返回相应的rgba值的ndarray。

有一种特殊情况，用于处理已经是rgb或rgba的图像，例如从图像文件读取的图像。如果 x 是一个具有3个维度的ndarray，最后一个维度是3或4，那么它将被视为一个rgb或rgba数组，并且不会进行任何映射。数组可以是uint8，也可以是值在0-1范围内的浮点；否则将引发valueerror。如果是屏蔽数组，则将忽略该屏蔽。如果最后一个维度是3，则 阿尔法 Kwarg（默认为1）将用于填写透明度。如果最后一个维度是4，则 阿尔法 Kwarg被忽略；它不会取代现有的alpha。如果第三个维度不是3或4，则会引发ValueError。

无论哪种情况，如果 字节 是 假 （默认），rgba数组将在0-1范围内浮动；如果是 True ，返回的rgba数组将在0到255范围内为uint8。

如果norm为false，则不执行输入数据的规范化，并假定它在范围（0-1）内。

matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)[源代码]¶

获取一个colormap实例，默认为rc值，如果 name 一个也没有。

添加了彩色地图 register_cmap() 优先于内置颜色映射。

如果 name 是一个 matplotlib.colors.Colormap 实例，它将被返回。

如果 lut 不是“无”，它必须是一个整数，给出查阅表格中所需的条目数，以及 name 必须是标准MPL颜色映射名称。

matplotlib.cm.register_cmap(name=None, cmap=None, data=None, lut=None)[源代码]¶

将颜色映射添加到由识别的集合 get_cmap() .

它有两种用途：

register_cmap(name='swirly', cmap=swirly_cmap)

register_cmap(name='choppy', data=choppydata, lut=128)

在第一种情况下， cmap 必须是 matplotlib.colors.Colormap 实例。这个 name 是可选的；如果不存在，名称将是 name 的属性 cmap .

在第二种情况下，将三个参数传递给 LinearSegmentedColormap 初始值设定项，并注册结果颜色映射。

matplotlib.cm.revcmap(data)[源代码]¶

只能处理规格 data 字典格式。